| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- correlation
- story
- 스트라이다
- kosdaq
- bigdata
- 069500
- 자전거여행
- kospi
- 태그를 입력해 주세요.
- Ltd
- Histogram
- Apple
- distribution
- Trip
- 상관관계
- KODEX200
- GPT
- ChatGPT
- 미드저니
- stock
- KRX
- AI
- ATR
- Forex
- Inovio Pharmaceuticals
- Magic
- volume
- correlatiom
- NASDAQ
Archives
- Today
- Total
DATAUNION
Correlation distribution 이 무엇인가? 본문
반응형



Correlation distribution은 특정 기준에 따라 여러 변수 간의 상관관계의 분포를 나타내는 그래프입니다. 예를 들어, 주식 시장에서는 특정 주식과 나스닥에 상장된 다른 모든 주식 간의 종가 상관계수를 계산하여 이를 분석할 수 있습니다. 이 그래프는 x축에 상관계수를, y축에 빈도수를 나타내며, 주식 간의 상관관계의 강도와 분포를 시각적으로 이해할 수 있게 해줍니다.
상관계수는 -1에서 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 두 변수 간에 강한 양의 상관관계가, -1에 가까울수록 강한 음의 상관관계가 있음을 의미합니다. 0 근처의 값은 변수 간에 상관관계가 거의 없거나 약함을 나타냅니다.
이러한 분석은 시장의 동향을 이해하고, 위험 관리 및 포트폴리오 다각화 전략을 수립하는 데 유용할 수 있습니다.
https://chat.openai.com/g/g-X1vYUg5J2-dataunion
ChatGPT - DATAUNION
For equity risk management, being able to see the distribution of correlation coefficients can be insightful.
chat.openai.com
반응형