DATAUNION

Data as of June 20, 2025 · Universe: up to 6,809 Nasdaq-listed tickers Holding several big-name stocks feels like diversification. But if they rise and fall on the same days, you've added tickers, not protection. For each of 59 Nasdaq large caps, we computed daily-return correlations against every other Nasdaq ticker and measured the share of pairs in the weak-correlation band (-0.3 to +0.3). Th..

기준일: 2025년 6월 20일 · 대상: 나스닥 상장 최대 6,809개 종목 대형주 여러 개를 담으면 분산됐다고 느끼기 쉽습니다. 그런데 종목들이 같은 날 같이 오르고 같이 내린다면, 종목 수만 늘었지 위험은 그대로입니다. 나스닥 대형주 59개 각각에 대해, 나스닥 전 종목과의 일간 수익률 상관계수를 구하고 약한 상관(-0.3~+0.3) 구간에 들어간 비율을 재봤습니다. 이 비율이 낮을수록 시장 전체와 함께 움직이는 종목입니다. 시장과 가장 한몸처럼 움직이는 10종목 1. META (메타) — 16.6%2. VRTX (버텍스) — 16.8%3. ORLY (오라일리 오토모티브) — 17.3%4. PANW (팔로알토 네트웍스) — 18.9%5. CTAS (신타스) — 19.0%6. CDNS (케이던스) —..

S&P 500 ETF 하나만 사면 500개 기업에 골고루 분산 투자한다고들 하죠. 그런데 2026년 10월 현재, 그 돈의 3분의 1 이상이 단 7개 기업에 들어가고 있습니다. 오늘은 숫자로 '분산의 착시'를 짚어보고, 종목 간 상관관계로 진짜 분산을 확인하는 법을 정리해 봤습니다.1. 7개 기업 = 지수의 34.9%애플·마이크로소프트·엔비디아·알파벳·아마존·메타·테슬라, 이른바 '매그니피센트 7'은 2026년 10월 기준 S&P 500 시가총액의 34.9%를 차지합니다(Motley Fool). 종목별로는 엔비디아 8.0%, 애플 6.9%, 알파벳 6.0%, 마이크로소프트 5.5%, 아마존 3.8%, 메타 2.6%, 테슬라 2.1%입니다.역사적으로 보면 더 놀랍습니다. 1957년 지수가 생긴 이래 상위 ..

Data: daily closing prices for 87 NASDAQ-listed stocks, past 12 months (251 trading days), via Yahoo Finance. Method: log returns → pairwise Pearson correlations; each curve shows one stock's correlation distribution against all others. Tools: Python (yfinance, pandas, scipy, matplotlib).

포트폴리오에 종목을 10개 담았는데 시장이 빠질 때 다 같이 빠진다면, 분산이 된 게 아닙니다. 종목 수가 아니라 '얼마나 따로 움직이느냐'가 분산의 핵심이에요.Correlworks는 나스닥 6,810개 종목 하나하나에 대해, 나머지 모든 종목과의 30일 롤링 상관계수를 계산해 분포로 보여줍니다. 오늘은 상관계수가 −0.3~0.3 사이(약한 상관)인 비율이 높은, 즉 시장과 가장 독립적으로 움직인 '알 만한' 종목들을 골라봤습니다. 시장과 따로 움직인 대형주 (약한 상관 비율)1. 사노피 (SNY) — 92.7%2. 리오토 (LI) — 90.7%3. 에어프로덕츠 (APD) — 88.6%4. 룰루레몬 (LULU) — 86.3%5. 베리사인 (VRSN) — 81.8%6. 홀로직 (HOLX) — 81.0%7...

아침저녁으로 쌀쌀해지면서 보일러를 다시 켜는 집이 많아지는 시기입니다. 그런데 몇 달 동안 쉬던 보일러를 아무 준비 없이 켜면 방이 잘 안 데워지거나, 가스비만 많이 나오는 경우가 생깁니다.이 글에서는 보일러를 처음 켜기 전에 확인할 것과 겨울 내내 난방비를 줄이는 생활 습관을 정리했습니다. 수치는 한국에너지공단과 보건복지부 안내를 기준으로 했습니다.핵심 요약· 실내온도는 18~20℃, 습도는 40~60%가 적정· 설정온도를 1℃ 낮추면 에너지 소비 약 7% 절감· 안 쓰는 방은 밸브 잠그고 문 닫기, 창문은 뽁뽁이·커튼으로 단열· 환기는 하루 여러 번, 한 번에 5~10분만 짧게1. 보일러 첫 가동 전 체크리스트 5가지① 전원과 가스 밸브 확인여름 동안 전원 플러그를 뽑아 두었거나 가스 중간밸브를 잠가..

요즘 쓰는 개인 AI 에이전트 Muse 초대코드 공유함. Meta에서 만든 개인 비서인데, 자기 컴퓨터 하나 통째로 갖고 일하는 방식임. 채팅으로 시키면 조사→제작→발송→업로드까지 알아서 함. 내가 직접 시킨 것들:- 유튜브 쇼츠 6편 제작해서 채널에 바로 업로드- 잡코리아 공고 검색하고 입사지원까지 대행- 영문 이력서 PDF 만들어서 이메일 발송- 데이터 차트 그려서 메일로 전송 가입 후 48시간 안에 설정에서 코드 입력하면 서로 토큰 보상 있음. 코드: AVXTW0가입: https://muse.ai/join(모바일: 설정 > Redeem token / 웹: 설정 > 일반 > 사용량 > 초대코드 교환) 참고: 현재 공식 지원 국가는 미국·캐나다임. 개인 AI 에이전트 Muse도 한번 써보려고 합니다. ..

말하는 도중 자막이 뜨는 AI는 어디까지 왔을까요? 마이크로소프트가 2026년 10월 1일 MAI-Transcribe-2-Streaming을 발표했습니다. 실시간 음성 전사, 한국어 지원, 가격이 궁금한 분들을 위해 공식 발표와 개발 문서에서 확인한 내용을 정리합니다.작성·확인 기준: 2026년 10월 3일(한국시간) / 발표일: 2026년 10월 1일. 성능 수치는 발표 주체의 설명이며, 이 글에서 직접 성능을 측정한 것은 아닙니다.핵심 요약: 한국어 포함 60개 언어, 시간당 0.54달러음성이 들어오는 동안 텍스트를 순차적으로 반환하는 스트리밍 전사 모델입니다.공식 발표는 60개 언어와 자동 언어 감지를 안내하며, 개발 문서의 지원 목록에는 한국어(ko)가 포함됩니다.발표된 도입 가격은 오디오 1시간..