DATAUNION

Data: daily closing prices for 87 NASDAQ-listed stocks, past 12 months (251 trading days), via Yahoo Finance. Method: log returns → pairwise Pearson correlations; each curve shows one stock's correlation distribution against all others. Tools: Python (yfinance, pandas, scipy, matplotlib).

포트폴리오에 종목을 10개 담았는데 시장이 빠질 때 다 같이 빠진다면, 분산이 된 게 아닙니다. 종목 수가 아니라 '얼마나 따로 움직이느냐'가 분산의 핵심이에요.Correlworks는 나스닥 6,810개 종목 하나하나에 대해, 나머지 모든 종목과의 30일 롤링 상관계수를 계산해 분포로 보여줍니다. 오늘은 상관계수가 −0.3~0.3 사이(약한 상관)인 비율이 높은, 즉 시장과 가장 독립적으로 움직인 '알 만한' 종목들을 골라봤습니다. 시장과 따로 움직인 대형주 (약한 상관 비율)1. 사노피 (SNY) — 92.7%2. 리오토 (LI) — 90.7%3. 에어프로덕츠 (APD) — 88.6%4. 룰루레몬 (LULU) — 86.3%5. 베리사인 (VRSN) — 81.8%6. 홀로직 (HOLX) — 81.0%7...

아침저녁으로 쌀쌀해지면서 보일러를 다시 켜는 집이 많아지는 시기입니다. 그런데 몇 달 동안 쉬던 보일러를 아무 준비 없이 켜면 방이 잘 안 데워지거나, 가스비만 많이 나오는 경우가 생깁니다.이 글에서는 보일러를 처음 켜기 전에 확인할 것과 겨울 내내 난방비를 줄이는 생활 습관을 정리했습니다. 수치는 한국에너지공단과 보건복지부 안내를 기준으로 했습니다.핵심 요약· 실내온도는 18~20℃, 습도는 40~60%가 적정· 설정온도를 1℃ 낮추면 에너지 소비 약 7% 절감· 안 쓰는 방은 밸브 잠그고 문 닫기, 창문은 뽁뽁이·커튼으로 단열· 환기는 하루 여러 번, 한 번에 5~10분만 짧게1. 보일러 첫 가동 전 체크리스트 5가지① 전원과 가스 밸브 확인여름 동안 전원 플러그를 뽑아 두었거나 가스 중간밸브를 잠가..

요즘 쓰는 개인 AI 에이전트 Muse 초대코드 공유함. Meta에서 만든 개인 비서인데, 자기 컴퓨터 하나 통째로 갖고 일하는 방식임. 채팅으로 시키면 조사→제작→발송→업로드까지 알아서 함. 내가 직접 시킨 것들:- 유튜브 쇼츠 6편 제작해서 채널에 바로 업로드- 잡코리아 공고 검색하고 입사지원까지 대행- 영문 이력서 PDF 만들어서 이메일 발송- 데이터 차트 그려서 메일로 전송 가입 후 48시간 안에 설정에서 코드 입력하면 서로 토큰 보상 있음. 코드: AVXTW0가입: https://muse.ai/join(모바일: 설정 > Redeem token / 웹: 설정 > 일반 > 사용량 > 초대코드 교환) 참고: 현재 공식 지원 국가는 미국·캐나다임. 개인 AI 에이전트 Muse도 한번 써보려고 합니다. ..

말하는 도중 자막이 뜨는 AI는 어디까지 왔을까요? 마이크로소프트가 2026년 10월 1일 MAI-Transcribe-2-Streaming을 발표했습니다. 실시간 음성 전사, 한국어 지원, 가격이 궁금한 분들을 위해 공식 발표와 개발 문서에서 확인한 내용을 정리합니다.작성·확인 기준: 2026년 10월 3일(한국시간) / 발표일: 2026년 10월 1일. 성능 수치는 발표 주체의 설명이며, 이 글에서 직접 성능을 측정한 것은 아닙니다.핵심 요약: 한국어 포함 60개 언어, 시간당 0.54달러음성이 들어오는 동안 텍스트를 순차적으로 반환하는 스트리밍 전사 모델입니다.공식 발표는 60개 언어와 자동 언어 감지를 안내하며, 개발 문서의 지원 목록에는 한국어(ko)가 포함됩니다.발표된 도입 가격은 오디오 1시간..

Correlworks 사용 가이드 | 2026년 10월 2일 작성여러 종목을 보유하고 있는데도 계좌가 한 방향으로 움직인다면, 종목 수보다 종목 간 관계를 먼저 살펴볼 필요가 있습니다. 상관계수 분포도는 한 종목과 여러 비교 종목의 관계를 한 화면에 모아 보여주는 도구입니다. 함께 움직이는 관계가 많은지, 약한 관계가 많은지, 반대로 움직이는 관계가 있는지 확인할 수 있습니다.이 글은 Correlworks 사용 가이드 영상의 ‘중심·폭·꼬리’ 설명을 바탕으로, 실제 분석에 적용할 수 있는 7가지 방법을 정리했습니다. 개념과 활용 예시를 설명하는 글이며 특정 종목의 매수·매도 추천은 아닙니다.먼저 1분 31초 가이드 영상 보기Correlworks 사용 가이드 영상 보기영상에서 분포도의 구성은 약 0:18부..

확인 기준: 2026년 10월 2일 | 공식 발표: 2026년 10월 1일AI에게 설명을 듣고 사람이 다시 클릭하는 과정이 줄어들고 있습니다. GitHub는 10월 1일, Copilot이 데스크톱 앱을 직접 조작하는 Computer Use 기능을 공개 프리뷰로 제공한다고 발표했습니다. 지원 대상은 macOS·Windows의 GitHub Copilot CLI와 Copilot 앱입니다. GitHub 공식 발표관심을 가질 이유는 분명합니다. 코드 작성뿐 아니라 화면을 보며 진행해야 하는 업무도 AI에 맡길 수 있는 범위가 넓어졌기 때문입니다. 다만 공개 프리뷰인 만큼 실제 업무에서는 지원 여부와 결과를 확인해야 합니다.GitHub Copilot Computer Use, 무엇이 달라졌나?Computer Use는..

우리는 종종 두 가지 현상이 함께 움직이는 것을 목격합니다. 날씨가 더워지면 아이스크림 판매량이 늘어나는 것처럼, 우리는 자연스럽게 두 변수 사이에 단순한 관계가 있다고 가정하곤 합니다. 데이터 분석에서 이러한 관계의 강도를 측정하는 기본적인 도구가 바로 '상관계수(Correlation Coefficient)'입니다.하지만 만약 이러한 관계가 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 복잡하고, 그 안에 미묘한 경고나 강력한 기회를 숨기고 있다면 어떨까요? 상관계수는 단순히 두 변수가 얼마나 관련 있는지를 보여주는 숫자에 그치지 않습니다. 그 수치 뒤에는 시장의 흐름을 예측하고, 투자의 위험을 관리하며, 데이터 속에 숨겨진 진짜 신호를 찾아낼 수 있는 놀라운 통찰력이 담겨 있습니다.이 글에서는 교과서적인 정의를 넘..